岸桥箱号识别系统如何工作？揭秘AI图像识别技术！

在现代港口自动化升级的浪潮中，孚为智能的“AI岸桥识别系统”凭借前沿的AI图像识别技术，成为提升码头作业效率的“智慧之眼”。那么，这套系统如何实现集装箱信息的精准捕捉？又是如何通过AI技术替代传统人工理货？让我们一探究竟！
一、前端感知：高清摄像头+边缘计算，实时采集数据
系统在岸桥关键位置部署高清工业摄像机，全天候捕捉集装箱、拖车的动态影像。与传统方案不同，孚为智能采用边缘计算架构，将AI算法直接嵌入岸桥上的智能工控机，实现数据“就地处理”。这种方式避免了视频传输至后端服务器的延迟与画质损耗，确保识别更快、更准。
二、AI识别：深度学习算法，秒级解析关键信息
通过深度学习模型，系统对视频流进行逐帧分析，精准提取以下特征：
- 集装箱号识别：自动定位箱体表面的字母数字编码，兼容模糊、倾斜等复杂场景。
- 拖车号识别：快速匹配卡车车牌，关联集装箱装卸流程。
- 残损检测：智能识别箱体变形、锈蚀等缺陷，辅助质量管控。
- 箱型与ISO码识别：自动判断集装箱尺寸、类型（如20GP、40HQ），提升数据完整性。
得益于持续的数据训练，AI模型的识别率随使用时长稳步提升，部分场景准确率已超98%。