铁路车号自动识别系统工作原理

孚为智能铁路车号自动识别系统是一套基于人工智能深度学习技术的智能化解决方案，旨在高效、准确地识别货运列车车厢标记信息及集装箱箱号。该系统通过先进的图像处理与AI算法，实现车辆及集装箱信息的自动化采集与管理，大幅提升铁路货运数据处理的效率和准确性。
系统组成与工作流程
1. 数据采集层
系统通过高清工业相机和补光设备，实时采集货运列车车体及集装箱表面的标记信息（如车型、车号、载重、箱号等）。同时，激光传感器或雷达检测来车信号，触发系统自启动，确保节能环保。
2. 图像预处理
采集到的图像经过降噪、对比度增强、畸变校正等预处理，优化识别区域的清晰度。系统自动判断来车方向，并基于车辆轮廓特征进行智能切割，分离每节车厢或集装箱的图像区域。