集装箱在装缷和运输的过程中，有可能会出现一定程度的损坏，对于集装箱的保存和管理者来说，确定收纳的箱子的好坏，可以杜绝一些不必要的麻烦和纠纷。

箱损检测正是在这样的应用前景下提出来的，它利用机器视觉技术分析被检测的箱体，从而判断出该箱面是否存在破损。

验损过程如下，利用IPC（高清网络相机）对箱体进行抓拍，并分析是否存在问题，当箱体离开时，对抓拍的箱面进行拼接合成，更加利于观察与分析。并给出最终的验损结果。图片及验损结果会自动保存到数据库中。

破损检测成功率:通过机器视觉检测，成功率可以达到 95%左右。

破损类型检测率:分析破损类型的成功率大概在90%左右

主要技术手段，通图片进行预处理，中值滤波，锐化，二值化，分析图像纹理，并和内建的残损纹理作匹配，从而判断是否残损。

提供接口，新的残损纹理学习功能，能不断提高识别判断准确性。

神经网络对残损类型进行分类学习，从而判断破损的类型分类