方案介绍

面向码头公司，运用AI+视频检测技术，以闸口集装箱号识别业务应用为导向，大幅度优化过闸效率，降低架设成本，推进闸口向智能化、无人化方向迈进，同时还可实现车辆、集装箱统计分析等更多基于闸口数据的业务应用。

车牌自动识别

可自动对通过闸口的车辆实现自动牌照进行识别。

集装箱信息自动识别

实现集装箱号、ISO号、箱型、箱门朝向等信息的自动识别。

验残图片抓拍

输出集装箱左右大侧面完整箱面图片，辅助人工验残。

集装箱数据查询统计

可对采集的集装箱数据进行审核、查询、综合分析。

闸口过车信息的统计分析

可根据不同的筛选条件，筛选出特定时间段内、特定闸口以及用户的闸口过车信息，以折线图、柱状图和表格等可视化的方式呈现给用户。

方案优势

多维信息采集

系统可自动采集包括集卡车车牌、集装箱号、箱型、有无箱、箱门位置等多维数据信息，无需停车等待，简单高效。

深度智能算法

系统采用深度学习识别算法，可有效改善畸变、低照度等场景的箱号、车牌号识别效果，减少人工介入，提高闸口通行效率。

高清图片验残

系统可抓拍集装箱面高清验残图片，实现远程图片验残，提升验残效率。

便于安装维护

系统通过视频方式触发，解决了传统红外对射方式存在的架设复杂、受天气影响、后期调试维护难等问题。